من الأتمتة إلى التحول: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل أدوار الرقابة المالية وأنظمتها
From Automation to Transformation: How AI is Reshaping Financial Controlling Roles and Systems

Rony Meslem – A researcher at the Professional Master’s level – College of Applied Interdisciplinary LTD, London, UK
المركز الديمقراطي العربي : –
-
المجلة الدولية للدراسات الكردية : العدد الثاني عشر كانون الثاني – يناير 2026 مجلد 3، دورية علمية دولية محكمة تصدر عن #المركز_الديمقراطي_العربي برلين – ألمانيا تعنى بنشر الدراسات والبحوث في الشؤون الكردية ضمن المجالات السياسية والاقتصادية والاجتماعية والثقافية كما تهتم بنشر الأوراق البحثية والتقارير الصحفية والتحليلات السياسية والإعلامية ذات الصلة داخليا واقليميا ودوليا.
- Govara Navdewletî ji bo xwendinên Kurdî – Govara Navdewletî ji bo xwendinên Kurdî- govareke zanistî, navnetewî(cîhanî) hhekemî ye.Ev Govar dê bi piştgirîya sintrê demokratî- Erebî li Berlîn- Almanîyayê bê belavkirin
للأطلاع على البحث “pdf” من خلال الرابط المرفق :-
ملخص :
تستكشف هذه الدراسة الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في الرقابة المالية، متجاوزةً الأتمتة التقليدية لدراسة آثاره الاستراتيجية والتنظيمية والأخلاقية. باستخدام تصميم بحثي متعدد الأساليب، تدمج الدراسة تحليل البيانات الثانوية واستطلاعاً أوليًا يستهدف المتخصصين الماليين، مع التركيز على المؤسسات والقطاعات في ألمانيا. يبدأ البحث بتحديد أسسه المنهجية، بما في ذلك فلسفة البحث وتصميمه والاعتبارات الأخلاقية. استُخلصت البيانات التجريبية من ثلاث دراسات حالة (سيمنز، دويتشه بنك، وبرايس ووترهاوس كوبرز)، توضح استراتيجيات متنوعة في اعتماد الذكاء الاصطناعي. تكشف النتائج الرئيسية من المصادر الثانوية والأولية عن مكاسب كبيرة في الكفاءة، وتطور أدوار المراقبين، وتحديات أخلاقية ناشئة، وتحول الكفاءات المطلوبة في هذا المجال. ثم يُطبق منظور اجتماعي تقني، مستخدمًا أطر عمل مثل نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية النظم الاجتماعية التقنية (STS) لتقييم كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لهياكل الحوكمة، وآليات المساءلة، والهويات المهنية في الرقابة المالية. تُحلَّل الرؤى المتقاربة والمتباعدة لتوفير فهم شامل للظاهرة. يُسهم هذا البحث في إثراء المعرفة المتنامية حول الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل من خلال تقديم رؤى نظرية وقائمة على البيانات. كما يُقدّم تطبيقات عملية لصانعي القرار والأكاديميين والممارسين الذين يسعون إلى مواكبة التغيرات السريعة في مجال الإدارة المالية الرقمية.
Abstract
This study explores the transformative role of Artificial Intelligence (AI) in financial controlling, moving beyond traditional automation to examine AI’s strategic, organizational, and ethical impacts. Utilizing a mixed-methods research design, the study integrates secondary data analysis and a primary survey targeting finance professionals, with a focus on institutions and industries in Germany. The research begins by outlining its methodological foundations, including research philosophy, design, and ethical considerations. Empirical data are drawn from three case studies—Siemens, Deutsche Bank, and PwC—illustrating diverse strategies and outcomes in AI adoption. Key findings from both secondary and primary sources reveal substantial efficiency gains, evolving controller roles, emerging ethical challenges, and the shifting competencies required in the field. A socio-technical lens is then applied, employing frameworks such as the Technology Acceptance Model (TAM) and Socio-Technical Systems Theory (STS) to critically assess how AI is reshaping governance structures, accountability mechanisms, and professional identities in financial controlling. Converging and diverging insights are analyzed to provide a comprehensive understanding of the phenomena. This research contributes to the growing body of knowledge on AI in finance by offering theoretically grounded and data-driven insights. It also provides practical implications for decision-makers, academics, and practitioners seeking to navigate the rapidly changing landscape of digital financial management.
Ji Otomasyonê bo Veguherînê: Çawa AI Rol û Sîstemên Çavdêriya Darayî Ji Nû Ve DiguherîneKurte:
Ev lêkolîn rola veguherîner a jîra çekirî (AI) di çavdêriya darayî de vedikole, ji otomasyona kevneşopî derbas dike da ku bandorên wê yên stratejîk, rêxistinî û exlaqî lêkolîn bike. Bi karanîna sêwirana lêkolînê ya pir-rêbaz, lêkolîn analîza daneyên duyemîn û anketek seretayî ya ku pisporên darayî armenc dike, bi balkişandina ser sazî û sektorên li Almanya, entegre dike. Lêkolîn bi avakirina bingehên wê yên metodolojîk dest pê dike, di nav de felsefeya lêkolînê, sêwiran û nirxandinên exlaqî. Daneyên empîrîk ji sê lêkolînên dozê (Siemens, Deutsche Bank, û PricewaterhouseCoopers) têne girtin, ku stratejiyên cihêreng ên pejirandina AI nîşan didin. Dîtinên sereke ji çavkaniyên duyemîn û seretayî destkeftiyên girîng ên karîgeriyê, rolên çavdêriyê yên pêşkeftî, pirsgirêkên exlaqî yên derketî holê, û guhertinek di jêhatîbûnên ku di vê qadê de hewce ne eşkere dikin. Dûv re perspektîfek sosyo-teknîkî tê sepandin, bi karanîna çarçoveyên wekî Modela Qebûlkirina Teknolojiyê (TAM) û Teoriya Sîstemên Sosyo-Teknîkî (STS) da ku were nirxandin ka AI çawa avahiyên rêveberiyê, mekanîzmayên hesabdayînê, û nasnameyên profesyonel di çavdêriya darayî de ji nû ve diguherîne. Perspektîfên hevgirtî û cuda têne analîzkirin da ku têgihîştineke berfireh a vê diyardeyê peyda bikin. Ev lêkolîn bi pêşkêşkirina têgihiştinên teorîk û daneyî beşdarî zanîna zêde ya li ser zekaya sûnî di darayî de dibe. Ew her weha ji bo çêkerên polîtîkayê, akademîsyen û pratîsyenên ku dixwazin bi guhertinên bilez ên di rêveberiya darayî ya dîjîtal de re bigihîjin hev, sepanên pratîkî peyda dike.



