تحليل شبكة الحسابات المؤيدة للتطرف والإرهاب على وسائل التواصل الاجتماعي
Network Analysis of Pro-Extremism and Terrorism Accounts on Social Media
Dr. Yasmin Salah Abdel Rahman – Assistant Lecturer, Department of Journalism, Faculty of Media, Cairo University, Egypt
المركز الديمقراطي العربي : –
- مجلة قضايا التطرف والجماعات المسلحة : العدد الحادي والعشرون تشرين الثاني – نوفمبر 2025 , مجلد 6 , دورية علمية محكمة تصدر عن #المركز_الديمقراطي_العربي “ألمانيا –برلين” .
-
تعنى بنشر دراسات وأبحاث حول قضايا التطرف والإيديولوجيات المتطرفة والجماعات المسلحة في مختلف مناطق العالم. تهتم المجلة بتحليل وتفسير تنامي التطرف والجماعات المتشددة – بغض النظر عن خلفياتها – التي تعتمد على العنف المسلح كأسلوب في نشاطها وتحقيق غاياتها. وتهتم المجلة كذلك بالتيارات السياسية المتطرفة التي تشارك في العملية السياسية ولا تستخدم العنف المسلح، لكنها تتبنى خطابا شعبويا أو إقصائيا أو عنصريا بهدف الوصول إلى السلطة.
للأطلاع على البحث “pdf” من خلال الرابط المرفق :-
ملخص :
هدفت الدراسة إلى تحليل الشبكات التابعة للحسابات والقنوات الداعمة للتطرف والإرهاب على مواقع التواصل الاجتماعي لفهم طبيعة التفاعل والتواصل داخلها وكيفية توظيفها في نشر أفكارها. استخدمت الدراسة أداة التحليل الشبكي Social Network Analysis على عينة من الحسابات الداعمة للإرهاب على “تليجرام” و”تويتر” خلال الفترة من 30 أكتوبر 2022 حتى 1 يناير 2023. جُمعت البيانات باستخدام برنامج NodeXL وأُجري التحليل عبر برنامج Gephi. توصلت الدراسة إلى أن التحليل الشبكي مكن من فهم ديناميات التفاعل، وتحديد العُقد الأكثر تأثيرًا، ومقارنة حجم الشبكات، وتحديد التوزيع الجغرافي لأعضاء تلك الشبكات.
Abstract
This study analyzes networks of accounts and channels that support extremism and terrorism on social media, aiming to understand interaction patterns and communication dynamics within these networks and how they use social platforms to spread their ideas. Using Social Network Analysis (SNA), the study examined a sample of pro-extremism accounts on Telegram and Twitter from October 30, 2022, to January 1, 2023. Data was collected via NodeXL and analyzed with Gephi software. Findings reveal that network analysis effectively uncovers the nature and dynamics of interactions, identifies the most influential nodes, compares network sizes, and maps the geographical distribution of members in extremist networks.



