Artificial intelligence for tourism and communication: Innovations and emerging practices in the Moroccan context

Prepared by the researche  : Pr.Hassani Boutaïna¹ & Omayma El ibrahimi^{2 1& 2} Mohammed I University, Faculty of Letters and Human Sciences, Cultural Heritage and Development Laboratory, Oujda, Morocco

Democratic Arabic Center

Journal of Strategic and Military Studies : Twenty-sixth Issue – March 2025

A Periodical International Journal published by the “Democratic Arab Center” Germany – Berlin

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Abstract

Our study looks at the influence of artificial intelligence (AI) in improving tourism communication, focusing on the Oriental region of Morocco. An in-depth analysis is carried out on the potential of AI advances such as recommendation systems and chatbots, as well as analytical predictions to increase the visibility and allure of emerging destinations based on surveys and interviews with domestic travelers that highlight their expectations and the challenges local players are engaged in. The data shows that AI-based solutions have the power to satisfy visitors and regional promotion. However, ethical issues, lack of data accessibility and ongoing technical shortcomings remain major obstacles. Our study concludes with recommendations for integrating new technologies, fostering public-private collaborations and adopting ethical approaches to put the Oriental region among the leading tourism references.

Résumé

Notre étude se penche sur l’influence de l’intelligence artificielle (IA) dans l’amélioration de la communication touristique en mettant en avant la région de l’Oriental au Maroc. Une analyse approfondie est menée sur le potentiel des avancées en matière d’intelligence artificielle telles que les systèmes de recommandation et les chatbots ainsi que sur les prévisions analytiques afin d’accroître la visibilité et l’allure des destinations émergentes selon les enquêtes et entretiens réalisés avec des voyageurs nationaux qui mettent en lumière leurs attentes et les défis dans lesquels sont engagés les acteurs locaux. Les données montrent que les solutions basées sur l’IA ont le pouvoir de satisfaire les visiteurs et la promotion régionale. Toutefois les enjeux éthiques, le manque d’accessibilité des données et les insuffisances techniques constantes restent des obstacles majeurs. Notre étude se termine par des recommandations pour intégrer les nouvelles technologies, favoriser les collaborations public-privé et adopter des démarches éthiques afin de mettre l’Oriental au rang des principales références touristique.

1– Introduction

Le domaine du tourisme jouit d’une importance capitale dans l’économie car il représente environ 10 % du PIB mondial en 2023 selon l’OMT et devrait connaître une croissance annuelle de 3 % d’ici à 2026 tout en soutenant 48 millions d’emplois à travers le monde entier. Les technologies numériques telles que l’intelligence artificielle sont des outils stratégiques qui redéfinissent la communication et le marketing touristique. Les logiciels d’intelligence artificielle utilisés dans le secteur du tourisme capables d’analyser de vastes quantités de données afin de personnaliser les offres selon les besoins des visiteurs et de proposer des recommandations sur mesure en automatisant la communication avec les clients.

Le secteur du tourisme est un élément clé de l’économie du Maroc avec des destinations populaires telles que Marrakech, Fès et Essouira qui accueillent chaque année des millions de visiteurs. Pendant ce temps, l’Oriental et d’autres régions tardent à se développer entièrement. Cette région, bien qu’elle a de nombreux bons endroits, comme les gorges de Zegzel et les oasis de Figuigaussi les montagnes de Tfoughalt, reste relativement inconnue. La clé ici est un manque de visibilité en plus du manque de stratégie de communication. Cette région pourrait devenir plus visible et donc plus attrayante avec l’aide de l’intelligence artificielle.

Bien que le tourisme mette encore largement sur les méthodes traditionnelles de communication, les technologies numériques modernes pourraient être mieux exploitées. Les moteurs de recommandation et les chatbots basés sur l’intelligence artificielle ont le potentiel d’améliorer l’expérience des visiteurs. Cependant, les petites entreprises locales font face à des défis pour intégrer de telles solutions en raison du manque de ressources. De nouvelles approches sont nécessaires pour donner aux PME les moyens de tirer parti des outils numériques et atteindre de nouveaux publics.

Cet article vise à apporter une réponse à la question suivante : Comment les innovations en intelligence artificielle peuvent-elles changer la communication touristique et renforcer l’attrait des régions émergentes telles que l’Oriental au Maroc, tout en satisfaisant les attentes des visiteurs et en surmontant les défis techniques et éthiques ?

Pour répondre à cette problématique, l’étude vise à :

1. Étudier les nouvelles méthodes en intelligence artificielle dans le domaine du marketing touristique, telles que l’emploi des moteurs de recommandation et des chatbots.
2. Analyser leur influence sur la visibilité et l’attrait des régions en plein essor, en mettant l’accent sur des exemples concrets tels que l’Oriental
3. Repérer les défis et les possibilités majeures pour les acteurs locaux du secteur touristique en ce qui concernent l’intégration de ces technologies.

Les études actuelles soulignent l’importance primordiale de l’intelligence artificielle dans la modification des pratiques touristiques. Les recherches menées par Ricci et al (2011) ont prouvé que les moteurs de recommandation, en étudiant les comportements des utilisateurs, offrent la possibilité de personnaliser les suggestions de voyage, ce qui accroît la satisfaction et la fidélisation des clients. De  même, Zhang et al. (2020) ont constaté que les technologies axées sur l’intelligence artificielle permettent une meilleure correspondance entre l’offre et la demande, ce qui entraîne une augmentation des taux de conversion de 20 % à 30 %.

Dans le cadre du Maroc, Boujrouf et al (2017) mettent en évidence l’importance d’une promotion accumulée des régions marocaines en plein essor. Les recherches suggérant que l’utilisation d’outils numériques avancés pourraient pallier ces lacunes, cependant, il existe peu d’études spécifiques sur le rôle de l’IA dans ce processus.

Cet article propose donc d’enrichir la littérature en examinant les impacts des innovations en IA sur la communication touristique, en mettant un accent particulier sur l’Oriental.

1.1 Hypothèses

1. Hypothèse 1 : L’incorporation des technologies d’intelligence artificielle dans les plateformes numériques telles que TripAdvisor, Booking.com, etc. permet d’améliorer considérablement la visibilité des destinations émergentes telles que l’Oriental.
2. Hypothèse 2 : Grâce aux moteurs de recommandation et aux chatbots, la satisfaction des visiteurs est améliorée en proposant des offres et des itinéraires personnalisés en fonction de leurs préférences.
3. Hypothèse 3 : Les acteurs du tourisme local font face à des difficultés importantes, telles qu’un accès restreint aux informations, un manque de formation et des frais technologiques élevés.

1.2  Méthode et outils

Pour analyser l’impact des innovations en IA sur la communication touristique au Maroc, nous avons adopté une méthodologie mixte.

1.2.1 Étude des plateformes numériques

Analyse des systèmes de recommandations disponibles sur TripAdvisor, Booking.com et des plateformes locales telles que « Visit Morocco ».

1.2.2 Enquêtes

Réalisation d’une enquête en ligne auprès de 74 touristes marocains afin d’évaluer leurs attentes en ce qui concerne la personnalisation des services et de comprendre les opportunités et les limites associées à l’intelligence artificielle.

1.2.3 Outils de collecte de données

Questionnaire structuré

Une enquête en ligne a été mise en place pour évaluer les opinions des touristes sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur du tourisme.
Les interrogations concernaient :

 – Leur utilisation des outils numériques et des applications basées sur l’intelligence artificielle.
– Leur avis sur les recommandations sur mesure et les chatbots.

– Ils s’intéressent à des destinations émergentes telles que le Maroc.

2. Revue de littérature

L’IA est devenue un élément essentiel dans le domaine du tourisme, modifiant les méthodes de communication, de gestion et de promotion des destinations. Dans cette partie, nous examinons les concepts essentiels concernant l’utilisation de l’IA dans le domaine du tourisme, les mécanismes qui la sous-tendent, ainsi que les défis et les opportunités qu’elle offre.

L’intelligence artificielle dans le domaine du tourisme utilise des technologies qui peuvent traiter de grandes quantités de données, repérer des schémas et prendre des décisions automatiques. Parmi les outils les plus utilisés, on peut citer les moteurs de recommandation, les chatbots et les systèmes de gestion des informations touristiques.

2.1 Les moteurs de recommandation

Les moteurs de recommandation, tels que TripAdvisor et Booking.com, étudient les comportements des utilisateurs afin de fournir des recommandations personnalisées. D’après Ricci et al (2011), ces systèmes permettent d’améliorer considérablement l’expérience utilisateur en ajustant les recommandations en fonction des préférences personnelles (Ricci, F., Rokach, L. et Shapira, B,2011, pp 1- 35) Par exemple, un touriste qui souhaite faire de la randonnée sera recommandé pour des lieux comme les gorges de Zegzel dans l’Oriental. Selon Zhang et coll. (2020), ces technologies permettent d’augmenter les taux de conversion de 20 % à 30 % ( Zhang, L., Lu, L., & Wang, B. (2020, pp 383- 401)

2.2 Les chatbots

Les chatbots basés sur l’intelligence artificielle, tels que ceux employés par Expedia ou des hôtels de luxe, offrent la possibilité de répondre en temps réel aux interrogations des visiteurs. Selon Adam et coll. (2019), ces outils permettent de diminuer les dépenses opérationnelles tout en améliorant la satisfaction des clients (Adam, M., Wessel, M. et Benlian, A, 2019) Néanmoins, leur efficacité repose sur leur aptitude à saisir et gérer les demandes dans différentes langues, ce qui revêt une importance capitale dans des environnements touristiques multilingues tels que le Maroc.

2.3 L’analyse prédictive

On utilise également l’intelligence artificielle pour étudier les tendances et anticiper les comportements des touristes. Prenons l’exemple des algorithmes d’analyse prédictive qui peuvent prévoir les périodes de forte affluence dans des sites tels que Saïdia et suggérer des horaires alternatifs afin de gérer les flux de manière plus efficace.

2.4 L’IA comme levier pour la visibilité des destinations émergentes

Dans les régions émergentes comme l’Oriental, où les destinations souffrent d’un manque de visibilité, l’IA offre des opportunités uniques pour transformer la communication touristique.

Le concept de « Smart Destinations » est introduit par Buhalis et Amaranggana (2015), où l’intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans la collecte et la diffusion d’informations sur les sites moins connus (Buhalis, D., & Amaranggana, A, 2015, pp. 377–389) Des technologies telles que les visites virtuelles et les cartes interactives pourraient valoriser des endroits tels que les oasis de Figuig, les montagnes de Tafoughalt, en offrant aux visiteurs la possibilité de les découvrir en ligne avant de s’y rendre.

Selon Boujrouf et al. (2017), une étude a été réalisée sur les campagnes touristiques au Maroc. Ils ont constaté que, malgré une forte promotion de Marrakech et de Fès, les régions telles que l’Oriental sont largement sous-représentées (Boujrouf, S., et al, 2017) Il serait possible de combler ce fossé en rendant ces destinations plus accessibles aux touristes nationaux et internationaux grâce à une adoption progressive de l’IA.

D’après Gretzel et al. (2006), il est crucial de personnaliser afin d’attirer des segments particuliers du marché, comme les passionnés de nature, de culture ou de gastronomie (Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C, 2015, pp 179- 188). Dans cette situation, les outils d’intelligence artificielle pourraient offrir des déplacements sur mesure dans l’Oriental, en combinant des activités telles que des visites aux festivals de musique à Oujda et des circuits gastronomiques autour de Berkane.

2.5 Les défis associés à l’intégration de l’IA dans le tourisme

Malgré ses avantages, l’intégration de l’IA dans le secteur touristique pose plusieurs défis, en particulier dans les régions émergentes.

Selon Crawford et Calo (2016), la qualité et la quantité des données disponibles ont un impact direct sur l’efficacité des systèmes d’intelligence artificielle (Crawford, K., & Calo, R, 2016, pp 311- 313) Les informations sur les préférences des visiteurs et les caractéristiques des destinations sont souvent restreintes ou incomplètes dans le cas de l’Oriental. Cela diminue la capacité des algorithmes à offrir des recommandations adéquates.

Le manque de ressources est fréquent pour les petites entreprises locales, comme les agences de voyage et les auberges, afin d’adopter des technologies avancées. Selon Buhalis et Amaranggana (2015), si ces acteurs ne bénéficient pas d’une formation appropriée, ils sont susceptibles d’être exclus d’un marché de plus en plus numérique.

2.6 Opportunités pour l’Oriental

L’Oriental, avec ses sites naturels et culturels uniques, pourrait devenir un terrain fertile pour les innovations en IA.

Les visites virtuelles permettent aux touristes de se plonger dans des endroits avant même de les visiter physiquement. À titre d’exemple, des technologies utilisant l’intelligence artificielle pourraient donner naissance à des visites interactives des oasis de Figuig ou des gorges de Zegzel, mettant en valeur la diversité naturelle et culturelle de ces lieux. D’après Buhalis et Amaranggana (2015), ces instruments accroissent l’implication des visiteurs et ont un impact positif sur leur choix de voyage.

• Recommandations personnalisées : Il serait possible que les moteurs de recommandation proposent des itinéraires qui correspondent aux centres d’intérêt des touristes. Prenons l’exemple d’un visiteur qui aime la gastronomie, qui pourrait recevoir des recommandations sur les spécialités locales de Berkane ou Oujda, telles que les agrumes, ainsi que des suggestions pour des séjours à proximité.
• Gestion des flux touristiques : Il serait possible d’utiliser des algorithmes d’analyse prédictive afin de gérer l’affluence dans les sites touristiques. Par exemple, si les offices de tourisme anticipaient les périodes de forte affluence à Saïdia, ils pourraient suggérer des horaires alternatifs afin d’éviter les surcharges et d’améliorer l’expérience des visiteurs.
• Partenariats public-privé pour l’intégration de l’IA : Les organismes publics et les entreprises privées pourraient travailler ensemble afin de concevoir des solutions utilisant l’intelligence artificielle, telles qu’une application mobile spécialement conçue pour l’Oriental. Une telle application pourrait rassembler des parcours, des événements locaux et des conseils sur mesure, tout en mettant en avant les acteurs locaux.
• Debdou et Martchica: des trésors émergents :

Debdou, souvent surnommée « la petite Jérusalem du Maroc », est une localité riche en histoire, réputée pour son héritage juif et son architecture singulière. L’intelligence artificielle pourrait permettre, grâce à des outils tels que les visites virtuelles immersives et les systèmes de recommandation, de faire de Debdou une destination phare pour les passionnés d’histoire et de culture. Par exemple, des parcours thématiques pourraient être suggérés par le biais de plateformes numériques, facilitant la découverte des vieux quartiers, des synagogues et des paysages alentours par les visiteurs.

La lagune de Marchica, localisée à Nador, illustre parfaitement un lieu alliant écologie et luxe. Marchica symbolise parfaitement l’harmonie entre la modernité et la nature grâce à ses projets immobiliers durables et sa richesse en biodiversité. L’intelligence artificielle pourrait avoir un rôle crucial dans la régulation des flux touristiques et la promotion des logements écologiquement responsables. Une application mobile locale pourrait offrir des données évolutives, comme les périodes optimales pour l’observation des oiseaux migrateurs ou les manifestations dédiées à la promotion du développement durable (Agence Marchica, 2024).

2.7 Comparaison avec des études internationales

Des études menées dans d’autres contextes montrent des résultats similaires qui pourraient être appliqués au Maroc :

• Étude sur les Smart Destinations en Espagne : L’Espagne, qui est la première à utiliser l’IA dans le domaine du tourisme, fait appel à des plateformes telles que “Spain is Smart” afin de promouvoir des destinations moins connues en utilisant des outils numériques. D’après une étude menée par Del Chiappa et al. (2018), ces actions ont renforcé la visibilité des régions telles que la Galice (Del Chiappa, G., Baggio, R. et Servidio, R. (2018, pp 50- 58) démontrant ainsi que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle similaire dans des contextes marocains tels que l’Oriental.
• Expériences en Asie du Sud-Est: En Thaïlande, des chatbots touristiques à plusieurs langues sont employés afin de répondre aux demandes des visiteurs étrangers. Selon Adam et al. (2019), ont observé une augmentation de 25 % de la satisfaction des clients dans les établissements hôteliers qui mettent sur ces technologies. On pourrait appliquer une telle méthode aux destinations marocaines qui accueillent des visiteurs étrangers.

3. Conclusions et discussions

3.1 Analyse des Systèmes de Recommandation sur TripAdvisor, Booking.com et Visit Morocco

Les systèmes de recommandation revêtent une importance capitale dans le domaine du tourisme, en exerçant une influence significative sur les choix des voyageurs et en facilitant leur processus décisionnel. Des plateformes mondiales telles que TripAdvisor et Booking.com, ainsi que des initiatives locales telles que Visit Morocco, exploitent ces technologies afin de personnaliser les recommandations, de promouvoir des destinations et d’optimiser l’engagement des utilisateurs. Cette recherche a pour objectif d’examiner les disparités, les performances et les répercussions des systèmes de recommandation dans le cadre du tourisme au Maroc.

3.1.1 Fonctionnalités Générales

TripAdvisor : Fournit des recommandations fondées sur les évaluations et les commentaires des utilisateurs. Les classements des destinations sont déterminés par les tendances mondiales ainsi que par les contributions des communautés locales. Cependant, il existe une lacune en ce qui concerne une localisation précise répondant aux besoins spécifiques des touristes marocains.

• Booking.com s’appuie sur les données comportementales, telles que les recherches antérieures et les réservations analogues, afin de fournir des recommandations dynamiques en temps réel. Les filtres avancés offrent la possibilité d’une personnalisation à grande échelle, néanmoins, la diversité culturelle locale demeure insuffisamment représentée.
• Visit Morocco : Cette plateforme opère principalement en tant que vitrine pour les destinations locales, proposant des suggestions statiques et des guides préétablis. Elle met l’accent sur la mise en valeur de l’authenticité du patrimoine marocain, mais elle présente des lacunes en termes de fonctionnalités interactives et d’intelligence artificielle avancée.

3.1.2 Algorithmes de Recommandation

– TripAdvisor emploie un système hybride qui intègre à la fois le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu. Les recommandations sont déterminées par les évaluations fournies par des utilisateurs similaires ainsi que par les descriptions des lieux.
– Booking.com privilégie l’utilisation d’algorithmes comportementaux ainsi que l’analyse des tendances saisonnières afin de personnaliser l’expérience utilisateur. L’intégration de réservations instantanées améliore l’efficacité du système.
– Visit Morocco: Système principalement axé sur le contenu, privilégiant des suggestions générales (articles, lieux à proximité) plutôt que des recommandations individualisées.

3.1.3 Impact sur le Tourisme Marocain

• TripAdvisor et Booking.com : Malgré leur popularité, ces plateformes rencontrent des difficultés à prendre en compte le contexte culturel marocain. Les recommandations soulignent fréquemment des destinations majeures telles que Marrakech ou Fès, négligeant ainsi les régions moins connues, telles que l’Oriental.
  • Visite Morocco : une approche axée sur le patrimoine et les régions moins fréquentées, cependant, l’absence de personnalisation restreint son attrait pour les voyageurs internationaux habitués aux plateformes mondiales.

3.2 Discussion

3.2.1  Forces et Opportunités

• TripAdvisor : La dynamique de sa communauté et la nature participative de ses classements lui confèrent une crédibilité substantielle. Une intégration plus approfondie des particularités locales marocaines pourrait accroître son efficacité.
  • Booking.com : Une personnalisation remarquable, soigneusement ajustée aux comportements des utilisateurs. La collaboration avec des acteurs locaux contribuerait à l’enrichissement du contenu marocain.
• Visit Morocco: Un potentiel considérable pour la promotion de destinations locales méconnues. La modernisation de ses technologies pourrait le positionner en tant qu’acteur central de la stratégie touristique nationale.

3.2.2 Faiblesses

• TripAdvisor et Booking.com : Leur approche globale pourrait restreindre l’influence sur les marchés locaux, tels que celui du Maroc. L’absence de contenus immersifs, tels que les vidéos et les expériences virtuelles, constitue un obstacle significatif.
  • Visit Morocco: Insuffisance d’intelligence artificielle et de systèmes dynamiques pour concurrencer les grandes plateformes internationales.

3.2.3  Recommendations

• En ce qui concerne TripAdvisor et Booking.com :

• Intégrer des partenariats avec des opérateurs locaux afin d’enrichir leur base de données.
• Intégrer des expériences immersives, telles que des visites virtuelles de sites marocains.

• Pour Visite Morocco

• Investir dans des algorithmes fondés sur l’analyse du comportement des utilisateurs.
• Mettre en place des systèmes de filtrage hybride afin de concilier personnalisation et diversité du contenu local.
• Établir des collaborations avec des plateformes mondiales afin de favoriser un échange réciproque de trafic.

Bien que les plateformes de recommandation vantent chacune leurs mérites, leur approche de la personnalisation et de l’adaptation au contexte local mérite réflexion. Si TripAdvisor et Booking s’appuient sur des technologies éprouvées, Visit Morocco fait preuve d’un engagement prometteur malgré des moyens plus modestes. Pourtant, sans investissements accrus dans les techniques d’intelligence artificielle et le contenu authentique représentatif du Maroc, il leur sera difficile de suivre la cadence. Plutôt que d’opposer leurs efforts, une coopération entre ces acteurs pourrait transformer la promotion touristique : en conjuguant technologie de pointe et authenticité culturelle, ils sauraient mieux faire briller toutes les richesses du royaume.

3.3 Analyse du questionnaire

3.3.1Profil des répondants

Le questionnaire a été conçu pour interroger un échantillon diversifié, principalement composé de jeunes adultes marocains ayant acquis une expérience du tourisme dans la région de l’Oriental.

 Les résultats indiquent que 65 % des participants se situent dans la tranche d’âge de 18 à 34 ans, tandis qu’une participation significative est observée parmi les individus âgés de 35 à 44 ans, représentant 25 % de l’échantillon. Cette distribution démographique revêt une importance significative pour diverses raisons :

3.3.2Familiarité avec les nouvelles technologies

Les jeunes adultes manifestent une propension accrue à adopter des outils novateurs, tels que les applications mobiles dédiées au tourisme, qui intègrent des fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA). Cette génération se caractérise par une forte technophilie, étant familiarisée avec les algorithmes de recommandation présents sur diverses plateformes, et elle s’attend à vivre des expériences analogues dans le domaine du tourisme.

Par exemple, ils anticipent la réception de recommandations automatisées qui soient à la fois précises et pertinentes, telles que des itinéraires personnalisés pour l’exploration des gorges de Zegzel ou des circuits à Figuig.

Cette région a été visitée au moins une fois par tous les participants, et 45 % y sont allés à plusieurs reprises, ce qui témoigne d’un fort attachement à cette destination.

L’âge des répondants, ainsi que leur penchant pour la technologie, corroborent l’idée que l’intelligence artificielle constitue une solution pertinente pour accroître l’afflux de visiteurs dans la région de l’Oriental. Cela met également en évidence l’importance de concevoir des outils numériques interactifs qui s’adaptent aux exigences d’une génération exigeante, familiarisée avec les normes des grandes plateformes technologiques.

3.3.3  Utilisation et perception des outils numériques

L’analyse révèle que 72 % des participants à l’enquête recourent de manière régulière à des outils numériques pour organiser leurs voyages. Les réseaux sociaux et les plateformes de réservation en ligne occupent une position prépondérante.

A- Les réseaux sociaux (Instagram, Facebook) : Ces plateformes se sont établies comme des vecteurs fondamentaux d’inspiration visuelle pour les touristes. Instagram, en particulier grâce à ses images attrayantes et à ses hashtags ciblés, exerce une influence directe sur les choix de voyage. Exemple local : Une campagne numérique visant à promouvoir les paysages de la région de l’Oriental, tels que les oasis de Figuig et les montagnes de Tafoughalt, pourrait susciter l’intérêt des touristes par le biais de visuels immersifs et de recommandations automatisées.

B- Plateformes de réservation (Booking.com, Airbnb) : Ces outils présentent à la fois simplicité et efficacité, des caractéristiques particulièrement prisées par les touristes. La personnalisation des recommandations par l’intelligence artificielle sur ces plateformes pourrait revêtir une importance significative pour promouvoir des hébergements locaux dans des zones moins connues.

C- Préférence pour les outils interactifs : 80 % des personnes interrogées désirent des caractéristiques interactives, telles que des cartes dynamiques et des visites virtuelles. Cela illustre un intérêt croissant pour les technologies immersives qui permettent d’explorer des lieux avant un déplacement physique.

Les outils numériques sont largement utilisés, ce qui offre une évidente opportunité d’intégrer des solutions d’intelligence artificielle. En satisfaisant les exigences de praticité et d’immersion des utilisateurs, l’intelligence artificielle pourrait renforcer la visibilité des atouts distinctifs de l’Oriental tout en optimisant l’expérience utilisateur.

3.3.3 Familiarité et potentiel d’adoption de l’intelligence artificielle

Près de 48 % des participants à l’enquête affirment ne pas avoir de familiarité avec les applications reposant sur l’intelligence artificielle, telles que les chatbots ou les systèmes de recommandation. Cependant, 72 % des individus déclarent être disposés à adopter ces outils, à condition qu’ils améliorent leur expérience. Cette dualité met en lumière plusieurs aspects :

A- Un manque de sensibilisation :

Les utilisateurs manifestent une connaissance limitée des potentialités offertes par l’intelligence artificielle, ce qui met en évidence un déficit d’information. Cette lacune peut entraver l’adoption d’applications novatrices.

B- Intérêt fort pour des services intuitifs et pratiques :

 Malgré leur méconnaissance, les participants expriment un enthousiasme pour des outils susceptibles de faciliter leur séjour :

Des parcours automatisés pour l’exploration de sites tels que les gorges de Zegzel, les montagnes de Beni Snassen et le Cap de l’Eau (Ras El Ma). Des chatbots touristiques dotés de la capacité de fournir des réponses instantanées aux interrogations concernant les événements locaux ou les options d’hébergement.

Le potentiel d’adoption de l’intelligence artificielle est indéniable, toutefois, il requiert des initiatives de sensibilisation. Une campagne éducative visant à mettre en lumière les avantages tangibles de l’intelligence artificielle dans le secteur du tourisme s’avérerait cruciale pour atténuer les appréhensions et favoriser son adoption.

3.3.4 Importance de la personnalisation

La personnalisation est indéniablement reconnue comme un levier fondamental pour optimiser l’expérience des touristes. Les résultats indiquent que :

• 85 % des personnes interrogées estiment que les recommandations personnalisées sont les plus importantes.
• 92 % des individus expriment une préférence pour les itinéraires personnalisés, tandis que soixante-quinze pour cent d’entre eux reçoivent des notifications en temps réel.

Cela reflète une nécessité croissante d’élaborer des itinéraires de voyage personnalisés en fonction des préférences individuelles.

Exemple pratique

Les passionnés de nature pourraient se voir proposer des recommandations pour des randonnées dans les montagnes de Tafoughalt.

Les amateurs de gastronomie pourraient explorer les marchés de Berkane ainsi que les spécialités locales, telles que les agrumes et les plats traditionnels berbères.
La demande croissante pour des offres personnalisées constitue un indicateur significatif pour le développement de solutions d’intelligence artificielle visant à analyser les préférences des visiteurs et à optimiser leur expérience de séjour. Cela permettrait d’harmoniser l’offre touristique locale avec les normes internationales.

3.4 Les défis d’adoption : Éthique, accessibilité et biais algorithmiques

Malgré l’engouement suscité par l’intelligence artificielle, les participants ont formulé plusieurs préoccupations.

A- Protection des données personnelles

38 % des individus expriment des réserves quant au partage de leurs informations personnelles, telles que leur localisation ou leurs centres d’intérêt. Cette réticence met en évidence l’impératif de concevoir des solutions transparentes qui respectent les normes de protection des données.

B- Biais des algorithmes

Les participants expriment des inquiétudes quant à la possibilité que les régions touristiques établies, telles que Marrakech, bénéficient d’un traitement privilégié, au détriment des destinations émergentes telles que l’Oriental.

C- Accessibilité des technologies

Les outils doivent être conçus de manière à être à la fois simples et inclusifs, afin de toucher un large public, tout en tenant compte des utilisateurs qui ne sont pas familiers avec les solutions numériques.

Ces défis soulignent l’importance de :

Élaboration de politiques éthiques visant à instaurer un climat de confiance auprès des utilisateurs.
S’assurer que les recommandations soient inclusives et mettent en valeur les destinations émergentes, telles que l’Oriental.

3.5 Perspectives pour valoriser l’Oriental grâce à l’IA

Les participants ont formulé des propositions explicites concernant le potentiel de l’intelligence artificielle à favoriser la promotion des destinations émergentes, telles que l’Oriental.

3.5.1 Atouts spécifiques de l’Oriental

Les paysages naturels, tels que les gorges de Zegzel, l’oasis de Figuig et Tafoughalt, ainsi que les richesses culturelles, notamment les circuits gastronomiques et les festivals, sont reconnus comme des atouts majeurs 83 % des participants à l’enquête considèrent que l’intelligence artificielle pourrait rehausser la valeur de ces sites en augmentant leur visibilité auprès des touristes, tant nationaux qu’internationaux.

3.5.2  Outils pertinents suggérés

Des systèmes de recommandation destinés à suggérer des itinéraires spécifiques, tels que des randonnées ou des visites culturelles. Des visites virtuelles immersives permettant d’explorer des sites avant de s’y rendre.

Une application régionale spécialisée, intégrant l’intelligence artificielle, pourrait se transformer en un instrument essentiel pour promouvoir l’Oriental de manière stratégique.

3.5.3 Perspectives et recommandations

Les dernières interrogations du questionnaire ont examiné les attentes des participants concernant les perspectives futures du tourisme dans la région de l’Oriental.

A- Amélioration de la visibilité de l’Oriental grâce à l’IA

Les résultats révèlent que l’intégralité des répondants, soit 100 %, estime que l’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer l’attractivité de la région de l’Oriental en rehaussant sa visibilité auprès des touristes, tant nationaux qu’internationaux. Cela s’appuie sur plusieurs fonctionnalités spécifiques que l’intelligence artificielle peut fournir :

B- Ciblage intelligent des visiteurs potentiels :

Les algorithmes d’apprentissage automatique examinent les données des utilisateurs, telles que les recherches en ligne, les centres d’intérêt et l’historique de voyage, afin d’identifier des segments de visiteurs susceptibles d’être intéressés par des destinations telles que les oasis de Figuig ou les gorges de Zegzel

Illustration concrète : Une campagne numérique, exploitant des plateformes telles que Facebook Ads ou Google Ads et optimisée par l’intelligence artificielle, pourrait s’adresser à des visiteurs manifestant un intérêt pour le tourisme culturel ou écologique, en mettant en avant des visuels attrayants ainsi que des recommandations ciblées.

C- Création de contenu personnalisé :

Les outils d’intelligence artificielle sont capables de produire des contenus dynamiques spécifiquement adaptés à des segments de touristes particuliers. Par exemple, des vidéos immersives destinées aux passionnés de nature illustrent les paysages montagneux de Tafoughalt.

Des narrations interactives portant sur l’histoire des oasis de Figuig, destinées à un public désireux de s’informer sur le patrimoine culturel.

Impact anticipé : Cette personnalisation accroît l’accessibilité et l’engagement envers la destination, ce qui contribue à renforcer son attractivité.

D- Amélioration de la présence numérique :

Les destinations émergentes, telles que l’Oriental, rencontrent fréquemment un déficit de visibilité sur les principales plateformes touristiques, telles que TripAdvisor et Booking.com. Les outils d’intelligence artificielle pourraient permettre l’automatisation de l’optimisation des descriptions, des photographies et des avis sur ces plateformes.
Un exemple concret serait qu’une intelligence artificielle puisse examiner les avis disponibles sur des plateformes locales et proposer des recommandations visant à optimiser l’attractivité pour un plus grand nombre de visiteurs.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’optimisation de la visibilité de l’Oriental pourrait permettre à cette région de se positionner en concurrence avec des destinations plus établies, en tirant parti de campagnes numériques personnalisées et de contenus homogènes, tout en visant de manière efficace des publics cibles spécifiques.

3.6  L’IA pour offrir des services personnalisés et améliorer l’expérience touristique

Les participants ont manifesté une demande significative pour des services personnalisés en fonction de leurs préférences et de leurs besoins. L’intelligence artificielle a la capacité de transformer l’expérience touristique dans la région de l’Oriental de diverses manières :

A- Itinéraires personnalisés en temps réel :

Les outils d’intelligence artificielle sont capables d’analyser les préférences d’un visiteur, telles que les activités favorites et la durée du séjour, dans le but de proposer un itinéraire personnalisé.

Par exemple, un randonneur amateur pourrait tirer profit d’un programme incluant des excursions matinales aux gorges de Zegzel, suivies d’un déjeuner dans un établissement local à Tafoughalt

B- Notifications dynamiques et alertes intelligentes :

Les touristes ont la possibilité de recevoir des notifications concernant des événements locaux ou des opportunités particulières, telles que :

– Un festival de musique à Oujda.

– Des réductions sur des activités culturelles ou des options d’hébergement à Saïdia.
Cela favorise l’engagement des visiteurs tout au long de leur séjour et contribue à l’optimisation de leur expérience.

C- Chatbots multilingues pour l’assistance en temps réel :

Des chatbots alimentés par l’intelligence artificielle pourraient fournir des réponses aux interrogations des touristes de manière continue, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en leur délivrant des informations actualisées concernant les sites à visiter, les conditions météorologiques ainsi que les options de transport disponibles. Impact concret : Cette initiative facilite l’expérience touristique, notamment pour les visiteurs qui ne maîtrisent pas couramment l’arabe ou le français.

D- Amélioration des recommandations gastronomiques et culturelles :

Les algorithmes d’intelligence artificielle pourraient recommander des restaurants locaux, des marchés artisanaux ou des événements culturels en fonction des préférences des visiteurs.

Un passionné de gastronomie pourrait se voir proposer des recommandations visant à explorer les spécialités régionales, telles que les agrumes de Berkane ou les plats traditionnels berbères.

Les services personnalisés fondés sur l’intelligence artificielle non seulement augmentent la satisfaction des visiteurs, mais participent également à l’allongement de leur durée de séjour et à l’accroissement de leurs dépenses au sein de l’économie locale.

E- Gestion des flux touristiques grâce aux outils prédictifs

La gestion des flux touristiques constitue un enjeu majeur afin de prévenir la saturation des sites prisés, tout en orientant les visiteurs vers des destinations moins fréquentées. Les résultats indiquent que les répondants considèrent la gestion prédictive comme un élément fondamental, en particulier pour des régions telles que l’Oriental.

F- Anticipation des périodes de forte affluence :

L’intelligence artificielle est en mesure d’analyser les données historiques relatives aux flux touristiques, telles que les jours fériés, les vacances scolaires et les conditions météorologiques, afin de prévoir les périodes de forte affluence dans des destinations telles que Saïdia.
Une application pourrait suggérer aux visiteurs d’anticiper leur arrivée ou d’explorer des destinations alternatives en cas de prévision d’une affluence importante.

G- Répartition intelligente des touristes

Les algorithmes sont en mesure de proposer des alternatives visant à atténuer la congestion dans les zones saturées. Par exemple, il serait pertinent de rediriger les visiteurs de Saïdia vers des circuits culturels à Oujda ou vers des randonnées dans les montagnes environnantes.

Conséquences anticipées : Une gestion équilibrée des flux contribue non seulement à la préservation des sites, mais également à l’amélioration de l’expérience des visiteurs.

H- Suivi en temps réel et ajustement des recommandations

Les outils d’intelligence artificielle sont capables de surveiller en temps réel le flux de visiteurs sur divers sites et d’ajuster les recommandations en fonction de ces données.
Une notification pourrait informer les touristes qu’un site est actuellement saturé et leur suggérer des alternatives.

I- Optimisation des infrastructures locales

Les informations fournies par les systèmes d’intelligence artificielle peuvent également être exploitées par les autorités locales afin de planifier les infrastructures, telles que les parkings et les transports, en adéquation avec les besoins réels.
Les outils prédictifs fondés sur l’intelligence artificielle facilitent une gestion proactive des flux touristiques, atténuant ainsi les désagréments pour les visiteurs et favorisant la durabilité des sites naturels et culturels de la région de l’Oriental.

3.7 Une approche intégrée pour maximiser le potentiel de l’IA dans le tourisme de l’Oriental

Pour que l’intelligence artificielle modifie véritablement l’attractivité de la région de l’Oriental, il est impératif d’adopter une approche intégrée combinant innovation technologique, collaboration institutionnelle et considérations éthiques. Cette approche multidimensionnelle permettra de positionner l’Oriental comme une destination touristique intelligente et compétitive.

3.7.1 Les piliers de l’approche intégrée

A-Technologies avancées au service du tourisme :

a- Applications mobiles et plateformes intelligentes : Développement d’outils intégrant des systèmes de recommandation personnalisés, des cartes interactives et des notifications dynamiques.

b- Cas pratique : Le tourisme footballistique :

 “Le Maroc, devenu une référence sur la scène footballistique mondiale, peut capitaliser sur cet engouement grâce à l’IA. Des itinéraires thématiques autour des stades emblématiques (Grand Stade de Tanger, Stade Mohammed V) et des chatbots multilingues pourraient enrichir l’expérience des visiteurs.”

B- Partenariats public-privé

– Collaboration stratégique entre l’ONMT et les startups technologiques pour financer et développer des solutions innovantes.

– Création d’une plateforme dédiée à la région de l’Oriental, comme le suggèrent les répondants : “Établir des partenariats pour financer des solutions novatrices, spécifiquement dédiées à la région.”

C- Formation et sensibilisation

– Programmes de formation pour les professionnels du tourisme (hôteliers, agences de voyage) sur les outils numériques.

– Campagnes de sensibilisation pour promouvoir les bénéfices de l’IA auprès des touristes et acteurs locaux.

D- Éthique et durabilité

– Transparence des algorithmes et protection des données personnelles.

– Intégration de technologies blockchain pour assurer la traçabilité des projets touristiques.

3.7.2 Impacts et recommandations

A- Résultats attendus

“Les résultats indiquent que l’IA peut exercer une influence significative sur l’attractivité de la région : optimisation de la visibilité, personnalisation des services et régulation des flux touristiques.”

B- Recommandations clés

1. Développer une application mobile régionale avec itinéraires personnalisés et visites virtuelles.
2. Renforcer les compétences numériques des acteurs locaux.
3. Poursuivre les collaborations public-privé pour des solutions ciblées.

L’IA représente une opportunité stratégique pour transformer l’Oriental en destination phare, à condition de concilier innovation technologique, inclusion des parties prenantes et respect des principes éthiques. Le succès reposera sur la mise en œuvre cohérente de cette approche intégrée.

4- Conclusion

Bien que région orientale souffre d’une représentation limitée, l’intelligence artificielle montre un potentiel de transformation dans le secteur du tourisme. Des recommandations personnalisées, visites virtuelles et analyses prospectives intégrant ces technologies peuvent grandement améliorer la visibilité de destinations comme l’Oriental marocain. De plus, ce constat souligne l’importance des collaborations entre secteurs public et privé pour relever les défis liés à l’adoption, à l’accès des données et à la formation locale. Pourtant, certains restent sceptiques face aux capacités de l’IA à promouvoir équitablement le patrimoine de toutes les régions.

Pour que l’Oriental devienne une destination touristique compétitive, il est impératif d’investir dans les technologies de pointe, de créer du contenu numérique sur mesure et d’adopter des cadres éthiques garantissant l’inclusion et la transparence des données. Les stratégies proposées s’accordent non seulement avec les tendances mondiales du tourisme, mais ouvrent aussi la voie à un développement régional durable en comblant le fossé entre les destinations émergentes et établies. De plus, renforcer le patrimoine culturel local grâce à une meilleure visibilité en ligne et sur le terrain pourrait stimuler l’intérêt des voyageurs souhaitant découvrir l’authenticité et la diversité de la région. Cependant, il ne faudrait pas négliger la protection des populations et des sites les plus fragiles face à l’afflux croissant de visiteurs.

Liste  Bibliographique

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