دمج الذكاء الاصطناعي في التراث
Integration of Artificial Intelligence into Heritage

اISSAOUI Hana, ISAM SFAX – Gafsa TUNIS
المركز الديمقراطي العربي : –
- مجلة الدراسات الاستراتيجية للكوارث وإدارة الفرص : العدد الخامس والعشرون آذار – مارس 2025 – المجلد 7 – وهي مجلة دولية محكمة تصدر عن المركز الديمقراطي العربي المانيا- برلين.
- مجلة الدراسات الإستراتيجية للكوارث وإدارة الفرص ” هي مجلة دولية محكّمة تصدر من ألمانيا – برلين عن “المركز الديمقراطي العربي” تُعنى المجلة في مجال الدراسات التخصصية في مجال إدارة المخاطر والطوارئ والكوارث وما ينتج عنها من فرص لا بد من إدارتها لاستدامة جودة الحياة البشرية.
للأطلاع على البحث من خلال الرابط المرفق : –
ملخص:
الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح ذو أهمية متزايدة في المجتمع المعاصر، لا سيما في السياقات الثقافية، حيث يوفر إمكانات فريدة للحفاظ على التراث وتعزيزه. يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل تحديات التراث إلى فرص، مع الكشف في الوقت نفسه عن حدوده في هذا المجال. تعد أفضل الممارسات لدمج الذكاء الاصطناعي في أشكال التراث المختلفة ضرورية لضمان مراعاة جميع الجوانب. تهدف هذه الرؤية إلى وضع أساس لفهم الاستخدام الفعّال للذكاء الاصطناعي في التراث، سواء كان طبيعياً أو تاريخياً أو ثقافياً.
يكمن التأثير الأكبر للذكاء الاصطناعي في التراث في التعاون متعدد التخصصات بين العلوم الإنسانية والعلوم الطبيعية والهندسة. يشكل الذكاء الاصطناعي تصورات الهوية الثقافية ويمكن أن يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع بيئتنا، مما يجعل تبنّيه قادراً على تغيير التراث بشكل لا رجعة فيه. تبحث هذه الدراسة في دور الذكاء الاصطناعي في التراث، محللةً معناه بالنسبة للتراث والعكس بالعكس. كما توضح هيكل الدراسة لتعزيز فهم القارئ.
يُعد التراث، المادي وغير المادي، رابطاً ثقافياً مهماً، إذ إن الحفاظ عليه ضروري لفهم التاريخ وضمان استمرارية الإرث الثقافي للأجيال القادمة. يواجه التراث تهديدات من الكوارث الطبيعية والتطور التكنولوجي، مما يستدعي أساليب حفظ فعالة. يتطور الحفاظ على التراث الثقافي من نهج “الحماية” إلى نهج “الاستدامة”، حيث يُنظر إلى التراث كنظام ديناميكي. ويُعد تكامل التكنولوجيا أمراً بالغ الأهمية، إلا أنه ينبغي مراعاة السياقات الثقافية لتجنب العواقب غير المقصودة.
وعلى الرغم من أن التكنولوجيا توفر فرصاً مثل الترجمة اللغوية، فإنها تطرح أيضاً تحديات، مثل إنتاج عناصر ثقافية مزيفة. تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي في التراث، من خلال تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتأكيد على إشراك أصحاب المصلحة. كما تعترف بالقيود، مثل عدم تغطية التراث الشفوي بالكامل، وتحدد المنهجيات المتبعة، بهدف توجيه القرّاء نحو الفهم الأوسع لنتائج البحث.
Abstract
Artificial intelligence (AI) is increasingly vital in contemporary society, particularly in cultural contexts, offering unique potential to preserve and enhance heritage assets. AI can transform heritage challenges into opportunities, while also revealing its limitations in this field. Best practices for AI integration across various heritage forms are essential, ensuring all aspects are considered. This vision aims to establish a foundation for understanding AI’s effective use in heritage, be it natural, historical, or cultural. The greatest impact of AI in heritage lies in interdisciplinary collaboration across humanities, sciences, and engineering. AI shapes cultural identity perceptions and can alter how we interact with our environment. Therefore, its adoption can irrevocably change heritage. This study examines AI’s role in heritage, analyzing its meaning for heritage and vice versa. It outlines the study’s structure for reader comprehension. Heritage, both tangible and intangible, is a crucial cultural bond. Its preservation is vital for understanding history and ensuring cultural legacies for future generations. Heritage faces threats from natural disasters and technological development, necessitating effective preservation. Cultural heritage conservation is evolving from a “preserve” to a “sustain” paradigm, viewing heritage as a dynamic system. Technology integration is crucial, but cultural contexts must be considered to avoid unintended consequences. While technology offers opportunities like language translation, it also poses challenges such as fake cultural items. This study explores AI’s integration into heritage, evaluating AI technologies, and emphasizing stakeholder involvement. It acknowledges limitations, such as not fully covering oral heritage, and outlines methodologies, aiming to guide readers towards the research’s wider implications.