توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي والبحث العلمي في الجزائر
Utilizing Artificial Intelligence in Higher Education and Scientific Research in Algeria
اعداد : مريم جنان – كلية العلوم السياسية والعلاقات الدولية جامعة إبراهيم شيبوط الجزائر3.
المركز الديمقراطي العربي : –
- مجلة مؤشر للدراسات الاستطلاعية : العدد الثالث عشر نيسان – ابريل 2024 , مجلد 4 , دورية علمية محكمة تصدر عن #المركز_الديمقراطي_العربي “ألمانيا –برلين” في التعاون مع مركز مؤشر للدراسات الاستطلاعية.
-
تعنى بنشر نتائج البحوث الاستطلاعية في مجالات العلوم الاجتماعية والإنسانية , تصدر بشكل دوري ولها هيئة علمية دولية فاعلة تشرف على عملها وتشمل مجموعة كبيرة لأفضل الأكاديميين من عدة دول ، حيث تشرف على تحكيم الأبحاث الواردة إلى المجلة . وتستند المجلة إلى ميثاق أخلاقي لقواعد النشر فيها، و إلى لائحة داخلية تنظّم عمل التحكيم ، كما تعتمد “مجلة مؤشر للدراسات الاستطلاعية” في انتقاء محتويات أعدادها المواصفات الشكلية والموضوعية للمجلات الدولية المحكّمة.
للأطلاع على البحث “pdf” من خلال الرابط المرفق :-
الملخص:
تشكل تقنيات الذكاء الاصطناعي مصدر قوة ثورية يمتد تأثيره على مجموعة واسعة من المجالات، ومن بينها التعليم العالي والبحث العلمي، يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في هذين السياقين تحولا ذو تأثير كبير، حيث يتيح الجمع بين البيانات الكبيرة وقوة التحليل الذكي تحسين تجربة التعليم العالي وتسريع عمليات البحث العلمي.
يهدف هذا البحث إلى دراسة توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم العالي والبحث العلمي في الجزائر، ويركز على التحديات التي تواجه الجامعات والمؤسسات التعليمية ومراكز البحث العلمي في تقديم تعليم عالي الجودة وإجراء أبحاث متميزة، إضافة إلى الأدوات والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وكيف يمكن تطبيقها في المجالين.
يشمل البحث فحص فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليم العالي، من تخصيص التعلم وتحليل البيانات وتوفير تجارب تعليمية مخصصة للطلاب والأساتذة، وكيفية عمل الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة البحث العلمي، من خلال تسريع عمليات التحليل والتفسير للبيانات الكبيرة ودعم الباحثين في اتخاذ قرارات مستنيرة.
Abstract
The use artificial intelligence (AI) constitutes a revolutionary force with a wide-ranging impact, including higher education and scientific research. Applying Al in these contexts is a transformative development, enabling the integration of big data and intelligent analysis to enhance the higher education experience and expedite scientific research processes.
This research aims to study deployment of Al to improve the quality of higher education and scientific research in Algeria. It focuses on the challenges facing universities, educational institutions, and research centers in providing high-quality education and conducting distinguished research. Additionally, it examines tools and techniques related to Al and their application in both fields.
The research explores the benefits of using Al to enhance higher education, including personalized learning, data analysis, and the provision of tailored educational experiences for students and teachers. It also investigates how Al contributes to improving the quality of scientific research by accelerating the analysis and interpretation of large datasets, supporting researchers in making informed decisions.