البيانات المفتوحة الاجتماعية : التحليل والنتائج

ضمن الأنشطة الأكاديمية العلمية والتدريبية الذي يقيمه #المركز_الديمقراطي_العربي ومقره ألمانيا – برلين والذي تعتبر ضرورة من أجل منظومة تطوير البحث العلمي حيث يحرص المركز ايضا  الى التركيز على أنشطة التدريبية حيث يعمق التواصل وتبادل الخبرات بين الباحثين من مختلف الدول العربية . وتسهيلاً على الراغبين فى الدورة ولتعم الفائدة ، فإننا نقدم لهم فرصة التعلم عن بعد ،مما يتيح الفرصة أمام أكبر عدد من المشاركين للحصول على الدورة بما يتوافق مع ظروفهم الخاصة والوضع الحالي الي يمر به العالم .

ينظم #المركز_الديمقراطي_العربي ومقره  ألمانيا – برلين في التعاون مع :-

• المركز الليبي للبحوث الاقتصادية – العجيلات – ليبيا
• المركز متعدد التخصصات للبحث في حسن الاداء والتنافسية، جامعة محمد الخامس – المغرب

الدورة التدريبية الموسوم بـ: – البيانات المفتوحة الاجتماعية : التحليل والنتائج

يوم 20 / 11 / 2021  اقامة الدورة بواسطة تقنيَّة التَّحاضر المرئي عبر تطبيق Zoom

ملاحظة : المشاركة مجانا بدون رسوم

مؤطر الدورة التدريبية : د. جميل إطميزي  /   د. محمد عكة ( جامعة فلسطين الأهلية – فلسطين )

اللجنة التنظيمية:

• إدارة الدورة التدريبية: د. طرشان حنان-جامعة باتنة1- الجزائر
• رئيس اللجنة التنظيمية للدورة: د. كريم عايش، المركز الديمقراطي العربي – ألمانيا

تعريف بالدورة:

تعمل العلوم الاجتماعية على دراسة المجتمع وعلاقات الأفراد مع بعضهم البعض داخل المجتمع وتعتمد في الأساس على مناهج تجريبية.  وتعتبر العلوم الاجتماعية  كمصطلح شامل للإشارة إلى علم الإنسان وعلم الاقتصاد وعلم النفس وعلم الاجتماع. وقد يشمل غالبًا بمعناه الأوسع العلوم الإنسانية مثل علم الآثار والدراسات الإقليمية ودراسات الاتصالات والدراسات الثقافية والتاريخ والقانون وعلوم اللغة والعلوم السياسية.

ونتيجة تطور استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصال من طرف أفراد المجتمع، نتج عنه انبثاق ظواهر جديدة مرتبطة بالممارسات اليومية للفرد وهو ما جعل مناهج العلوم الاجتماعية الكلاسيكية تعجز عن دراستها بكفاءة، مما أدى بالباحثين والمنظرين في هذه العلوم إلى تبنى طرق ومناهج جديدة مستعارة  من علوم الحاسوب والرياضيات.

فالإنسان عند استخدامه لمنتجات تكنولوجيا المعلومات يترك بصمات رقمية يتم تجميعها من طرف برمجيات مشكلة لنا ما يعرف بالبيانات الضخمة، كما أن محاولة الباحثين فهم التجارب الاجتماعية وتجريبها واقعيا نتج عنه ما عرف بالمحاكاة الحاسوبية للظواهر الاجتماعية،  فتمازج هذين الشقين أي البيانات الضخمة وطرق المحاكاة الحاسوبية للظواهر الاجتماعية نتج عنه مقاربة جديدة للعلوم الاجتماعية  تعرف بالحوسبة الاجتماعية وهي مزيج من التخصصات الفرعية للعلوم الاجتماعية تستخدم الحاسوب وبرمجياته  لمحاكاة الظواهر الاجتماعية في فترات زمنية طويلة كمقاربة كمية، كما أنها تمكن من فهم أحسن لمختلف العوامل التي تؤثر في  هذه الظواهر، والحوسبة الاجتماعية تدمج المقاربات الكمية والكيفية في نفس الوقت، فهي تجمع بيانات كبيرة جدا حول ظاهرة اجتماعية ومن ثمة تعمل على محاكاتها حاسوبيا ومنه تحديد العوامل التي تؤثر عليها وكيف تتغير هذه الظاهرة إن حدث تغيير في عامل محدد.

محاور الدورة الرئيسية:

• البيانات المفتوحة:

هي بيانات يمكن لأي فرد استخدامها بحرية ودون قيود مالية أو قانونية وقد يقوم بإعادة استخدامها ونشرها، ويمكن للجهات الحكومية ان تقوم بنشرها بصورة مفتوحة للاستفادة منها مثل: عدد السكان، المساكن، الحالة الاجتماعية، إحصائيات ذوي الإعاقة، متطلبات سوق العمل، وغير ذلك.

• البيانات المفتوحة الاجتماعية :

هي البيانات التي تختص في الناحية الاجتماعية والإنسانية والتي تعود بالنفع على الصالح العام في التعرف على أفراد المجتمع من حيث الخصائص والسمات وقد يتم استخدامها في تطور ونمو المجتمع نحو الأفضل وقد يتم استغلالها في البحث العلمي من اجل العمل على تقدم المجتمع.

مصادر البيانات المفتوحة:

• المؤسسات الحكومية والمؤسسات العامة
• المؤسسات الأهلية: مثل البلديات والهلال الأحمر …. الخ
• المؤسسات السيادية (الضخمة): مثل شركات الاتصالات والموبايل والكهرباء والماء … الخ
• الشركات والمواطنون الأفراد الذين يستخدمون الخدمات أو المواقع الإلكترونية التي تستخدم البيانات المفتوحة
• الجامعات أو المعاهد البحثية
• المنظمات غير الربحية أو المؤسسات الخيرية …. الخ

أشكال وأنواع البيانات:

في العصر الرقمي فان البيانات التي يتم تحليلها وتلخيصها والبحث فيها وغيره ذلك من الأعمال: هي بيانات موجودة في قواعد بيانات (database) وتسمح بالولوج فيها والنسخ منها حسب الدور ولكل دور صلاحية. ويمكن للمؤسسات التي تقدم خدمة البيانات المفتوحة ان تقدم ملفات كاملة أو جزئية بشكل مباشر (Online) أو غير مباشر.

ومن المهم ان تكون أشكال البيانات (data format) قابلة للقراءة آليًا وبشريا أي انها أشكال مفتوحة.

• الأهمية والأهداف

أهمية البيانات المفتوحة تكمن في كثرة وفرتها وانخفاض تكلفة تخزينها واسترجاعها وتحليلها وتعدد طرق استخدامها تظهر لنا أهمية إتاحة البيانات ضمن محددات الأمن والخصوصية.

ومن أهداف حركة البيانات المفتوحة:

• تسهيل التخطيط واتخاذ القرار
• تعزيز الشفافية ومحاربة الفساد
• تعزيز مبدأ المسائلة
• دعم عمليات التخطيط الاستراتيجي ورفع القدرات التنافسية
• تعزيز ثقافة الإبداع وتشجيع الابتكار وعلى النحو الذي يخدم المجتمع.
• تحفيز البحث العلمي عبر إجراء البحوث والدراسات بالاعتماد على ما ينشر من معلومات وإحصاءات.

أدوات ومحاور التحليل :

الأدوات التي يمكن ان يتم استخدامها في البيانات المفتوحة متعددة ومتنوعة ويتم التطرق إليها حسب نوع البيانات المراد التعامل معها، فالبيانات المفتوحة يجب ان تكون:

• مفتوحة تلقائياً
• في وقتها المناسب وشاملة
• يمكن الوصول إليها ونافعة
• قابلة للمقارنة والتبادل

ومحاور التحليل قد تكون:

• الأرقام والكلمات
• الجمل والفقرات
• الشخصية
• الترتيب والتصنيف
• وغيرها

البرامج الإحصائية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

البرامج الإحصائية في البيانات المفتوحة تسهل عملية التعلم والاستنتاج وتحاكي القدرات الذهنية ويتم ذلك من خلال الذكاء الاصطناعي اما التعلم الآلي فهو يساعد في البرمجيات والخوارزميات وهنا يمكن للبيانات المفتوحة ان تدمج من خلال البرامج الإحصائية.

ويوجد العديد من الأدوات البرمجية التي تفيد في التحليل وربط البيانات من أمثلتها : Other great apps like IBM SPSS Statistics are R (programming language) ولغة بايثون والعديد العديد … الخ

• المحددات والمخاطر

قد تشمل المخاطر في الحقوق الفردية وكيفية الوصول الى البيانات الخاصة بها، وفي بعض الاحيان في عدم معرفة التعامل مع البيانات الفردية بالطريقة الايجابية، وهنا يمكن لنا تحديد بعض المحددات مثل المحددات الاجتماعية والمجتمعية والاقتصادية والادارية … الخ

• ضعف جودة البيانات المنشورة من حيث المحتوى والواصفات المستخدمة في التعريف بها.
• دقة البيانات وصحتها، حداثة البيانات، معطيات البيانات وغيرها من الجوانب الأخرى.
• قضايا متعلقة بالخصوصية وسرية البيانات والمعلومات، سواء كانت متعلقة بالأفراد أو المؤسسات.

نتائج التحليل والاستفادة المجتمعية:

لا شك ان العالم يتجه اليوم الى العالم الرقمي وبدأ البشر اليوم يتجهون نحو التكنولوجيا والاستفادة من تطورها في الاستثمار في رقي المجتمع والتغلب على التحديات التي تواجه افراد المجتمع، قد يكون الوعي الذاتي للفرد بعد عملية التحليل مدرك لاهمية معرفة الحاجة للبيانات المفتوحة في تسهيل عملية جمع البيانات عن جميع افراد المجتمع وبذلك تسهل لنا عملية التخطيط الاجتماعي نحو المستقبل.

مدة الدورة :  الدورة تقام في ساعتين لكل يوم حسب تاريخ انعقاد الدورة

ميزات الدورة :

1. تقدم الدورة مجانًا لعدد (100) شخص وذلك بأسبقية الحجز ووفقًا لأمور خاصة بالمركز الديمقراطي العربي.
2. الحصول على شهادة معتمدة ومؤشر عليها من طرف الجهات المنظمة.
3. الحصول على المادة العلمية نسخة الكترونية.
4. يستطيع الراغبين المشاركة “أون لاين” والحصول على شهادة المشاركة والمادة العلمية.

شروط المشاركة:

• طلب المشاركة بأرسال رسالة على البريد الالكتروني لمؤطرة الدورة
• الالتزام بالحضور
• تشغيل الكاميرا تحت طائلة الغاء المشاركة آليا يوم الدورة من طرف الهيئة المشرفة على تسيير الدورة
• تسجيل الحضور على الرابط المخصص لذلك في أي وقت ينشر لتأكيد الحضور

للتسجيل بالدورة مسبقا، يرجى ارسال

• الأسم الكامل للراغب الأستفادة من الدورة
• هيئة الانتماء الاكاديمية

الإشتراك يرجى التواصل حصريا من خلال البريد الألكتروني : dr.hanane-torchane@democraticac.de

 المركز الديمقراطي العربي ( مؤسسة بحثية )

Deutschland – Berlin
030- 54884375
030- 91499898
030- 86450098

Continue on the Viper-Watts App : 00491742783717